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【央视新闻客户端】
在机器越来越像人的时代，人类更应进化“更像人”，发挥独特的灵感、温度与跨学科洞察力。
当人工智能的浪潮席卷金融业，“机器取代人”的预言不绝于耳。然而，在技术狂飙的背后，一个更深刻且确定的趋势正在浮现：人工智能与其说是“替代者”，不如说是“创造者”和“重塑者”。
1月8日，外滩FTC金融科技生态伙伴大会暨 “金融后街秀 Bund Fin-Talk Club” 沙龙在九江路69号外滩FTC隆重举行。大会上，多位来自金融科技以及内容创作领域的代表联动探讨，在金融与智能深度融合的“双角兽”时代，为何人类的判断力、创造力与责任感，依然是技术无法逾越的最终疆界。
人工智能可以替代人吗
在本次大会的“破圈共潮大咖秀” 环节，上海新金融研究院副院长刘晓春围绕金融科技与内容融合，分享了深度见解。他强调，金融创新应始终围绕金融本质展开，而“人”在技术应用中的核心地位不可动摇。
刘晓春明确提出，金融创新的首要任务是金融本身，而非科技。他将相关技术分为三个层次：第一是金融技术，即如何设计金融解决方案；第二是制度技术，重在建立效益、风险与利益的合理分配机制；第三才是科学技术。只有摆正这三者的关系，才能真正推动金融科技走向实处。
针对近年来人工智能是否会取代人力的热议，刘晓春以银行业为例指出，尽管二十多年来银行业持续推进“减员增效”，但人员总数并未减少，反而持续增长。这意味着，技术替代了部分岗位，却也催生了新的技术服务需求。他进一步强调，人工智能的发展离不开人的支持——从资金供给、算法研发，到电力算力保障、数据治理、结果校验乃至客户关系维护，每一个环节都依赖人的参与。“人如何服务好人工智能，是人工智能能否服务好人的前提。”刘晓春说。
刘晓春始终强调“实干”与“务实”，在技术浪潮中坚守金融规律与人的价值，为金融科技的理性发展提供了重要启示。
从FT走向FI
零点有数董事长袁岳的发言则清晰勾勒了金融智能的技术路径与应用逻辑，为金融科技的下一阶段发展提供了重要的趋势判断与行动框架。
袁岳认为，当前金融科技已进入以“金融智能”为核心的新发展阶段。“今天的金融科技它的核心是金融智能，就是FT走向了FI。”他认为，这一演进本质是从早期的信息化、流程自动化，迈向智能化决策。
为厘清金融智能的技术构成，袁岳介绍，零点有数与合作伙伴通过A-Z的26个字母方法，辨识出支撑风险控制、服务流程优化等环节的核心技术谱系。他特别剖析了当前热门的大语言模型（L）和智能体（A）等技术所处的发展阶段。
针对备受关注的大模型，袁岳直言其正处于“期望膨胀期”。“好像什么东西搞个大模型就能解决了。”但他指出，基于公开互联网数据训练的大模型，虽能将问题解决能力从“小白”的不足10分提升至60-70分，却难以满足金融等高敏感领域的需求。“付钱的理由至少85分起步……大模型是不足以支撑在解决具体问题。”
金融科技与内容生产双向赋能
本次大会不仅关注金融科技建设，也关注内容创作生态。随后的 “无界共鸣开放麦” 环节，嘉宾们围绕 “当 FinTech 遇见 Content：金融科技如何与内容生产‘双向赋能’” 展开热烈讨论。
“AI的浪潮大到要把每个人都卷进去。”浙江财经大学人工智能研究院院长张文宇以幽默与深刻并存的风格，剖析了人工智能的迅猛发展对各行各业，尤其是金融业带来的根本性冲击。
他指出，以2022年底ChatGPT的诞生为分水岭，AI从“弱人工智能”阶段进入了“假装有人性”且能力涌现的新时代。他分享了一个生动例子：“我曾问C
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